Semalt: quali sono i migliori linguaggi di programmazione per raschiare un sito?

Il web scraping, noto anche come estrazione di dati e web harvesting, è una tecnica di estrazione di dati da siti diversi. Il software di web scraping accede a Internet tramite il browser Web o tramite Hypertext Transfer Protocol. Il web scraping è di solito implementato con l'aiuto di robot automatizzati o web crawler. Navigano attraverso diverse pagine Web, raccolgono dati ed estraggono secondo i requisiti degli utenti. Il contenuto di una pagina Web viene analizzato, riformattato e cercato, mentre i dati vengono copiati in fogli di calcolo una volta elaborati completamente secondo le istruzioni.

Una pagina Web è costruita con i linguaggi di markup basati su testo come HTML, Python e XHTML. Contiene la ricchezza di informazioni ed è progettato per gli umani, non per i robot che raschiano il web . Tuttavia, diversi strumenti di scraping sono in grado di leggere queste pagine come gli umani e ottenere informazioni utili nei formati CSV o JSON.

Python è il miglior linguaggio di web scraping?

Python è fondamentalmente un linguaggio di programmazione che offre una "shell" per raschiare dati sotto forma di testo semplice. Aiuta gli utenti a estrarre informazioni da diverse pagine Web. Python è utile quando i marketer o i programmatori digitali decidono di acquisire dati manualmente. Con questa lingua, possiamo facilmente inserire la riga di codice e vedere come vengono scartati i dati. Tuttavia, Python non è il miglior linguaggio di web scraping.

Python ha centinaia di opzioni utili progettate per risparmiare tempo. Ad esempio, è famoso tra gli esperti accademici e di ricerca dei dati. Python ci semplifica la ricerca online di dati utili e documenti accademici. Ma quando si parla di web scraping, Python non è efficace come C ++ e PHP. Python è noto soprattutto per il supporto integrato e salva i dati in formati comuni come JSON e CSV.

I migliori linguaggi di programmazione per il web scraping:

Ora è chiaro che Python non è la lingua migliore per il web scraping. Al contrario, molti programmatori e data scientist preferiscono C ++, Node.js e PHP su Python.

Node.js:

È bravo a raschiare e strisciare siti diversi. Node.js è adatto a siti Web dinamici e supporta la scansione distribuita su Internet. Questa lingua è utile per acquisire dati sia dal sito Web di base sia da quello avanzato.

C ++:

C ++ offre grandi prestazioni ed è conveniente. Questo linguaggio è molto meglio di Python e garantisce risultati di qualità. Tuttavia, non è raccomandato alle imprese a causa dei suoi codici complicati.

PHP:

PHP è la lingua migliore per il web scraping. A differenza di Python e C ++, PHP non crea problemi durante la pianificazione di attività e la rimozione di contenuti da siti Web diversi. È come un tuttofare e gestisce la maggior parte dei progetti di scansione dei dati e di estrazione dei dati su Internet. Import.io e Kimono Labs sono i due potenti strumenti di scraping dei dati basati su PHP. Hanno ottime funzionalità e possono raschiare un gran numero di pagine Web in un'ora o due. Sfortunatamente, Beautiful Soup e Scrapy (che sono basati su Python) non forniscono alcun supporto come strumenti di estrazione dei dati basati su PHP.

Ora è chiaro che tutti i linguaggi di programmazione hanno i loro vantaggi e svantaggi. PHP, tuttavia, è molto meglio di Python ed è il miglior linguaggio di web scraping. Offre servizi migliori agli utenti e può gestire facilmente progetti di grandi dimensioni.